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Googleが過去最大の変更「セマンティック検索」を導入へ

Googleが検索システムにこれまでで最大の変更を行なうという発表が先日されました。
検索結果の順位付けが変わってくる事が予測されます。

様々な憶測が飛ぶ中Google検索の最高技術責任者アミット・シンガル氏がこの件についてGoogle+で語っています。

Amit Singhal – 2012/03/15

Let me just say that every day, we’re improving our ability to give you the best answers to your questions as quickly as possible. In doing so, we convert raw data into knowledge for millions of users around the world. But our ability to deliver this experience is a function of our understanding your question and also truly understanding all the data that’s out there. And right now, our understanding is pretty darn limited. Ask us for “the 10 deepest lakes in the U.S,” and we’ll give you decent results based on those keywords, but not necessarily because we understand what depth is or what a lake is.

In 2010, we acquired Freebase, an open-source knowledge graph, and in the time since we’ve grown it from 12 million interconnected entities and attributes to over 200 million. Our vision for this knowledge graph is as a tool to aid the creation of more knowledge — an endless cycle of creativity and insight.

日本語訳
私がまず言いたい事は、私たちはできるだけ早く、あなたの質問への最高の答えを与えるために検索の能力を毎日向上させているということです。
そのなかで、我々は、世界中の何百万ものユーザーのために生データを知識として有効なデータに変換を行なっています。
しかし、この経験(情報)を伝えるにはあなたの質問に対して完全に理解し、全てのデータに対しても理解していなければなりません。そして今、我々の理解はかなり不十分です。現在 “米国の10の最も深い湖”を私達に頼むと、たくさんの検索されたサイトが表示されるが、それらは必ずしも必要ありません。我々はどのような深さがあるか、どのような湖があるかという生のデータを持っているのだから。

2010年に、我々が買収したFreebaseは、オープンソースのナレッジグラフ技術を開発しています。2億以上のエンティティデータと1200万以上の相互属性データを相互に連結していた買収時から,我々はそれをさらに成長させています。
このナレッジグラフは、創造性と洞察の無限のサイクルでより多くの知識の生成を援助するツールです。

googleはこれまで集めてきた自分たちの保有データで検索の回答を出せるようにしていく形を目指すようです。また、セマンティック技術で検索の精度を上げていくとのこと。
セマンティックとは、情報の意味や属性、関連性を検索エンジンが理解して検索結果に反映するというもので、意味的(semantic)の言葉通り、いわば人工知能が検索キーワードの意味を理解し、本当に必要な情報を選んでくれるような技術です。

これらのSEOへの影響について、今後WEBサイトの制作においてはセマンティックWEBの概念が構造に組み込まれているHTML5での制作がより重要視されると考えられます。セマンティック化は徐々に進めるようですが、この改変が進むと従来の外部リンクを使ったSEO対策を中心に行なってきたサイトよりも、目的をはっきりさせコンテンツを充実させているサイトが上位にくることが予測されます。

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